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2024/04一字马舞蹈生打桩机2024年硕士研究生招生增加指标分配方案公示
在2024年全日制硕士研究生招生工作中,一字马舞蹈生打桩机新增招生指标1个(其中专硕1个),通过学院招生领导小组集体决策,增加的招生指标分配方案如下:专业代码专业名称拟增加招生计划085400电子信息1现予以公示,公示期3天,公示期满后,严格按所分配专业总成绩排名的先后顺序从高到低进行补录取,并按要求公示名单。咨询电话:0731-88830342,联系人:谭老师。一字马舞蹈生打桩机2024.4.
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2024/04一字马舞蹈生打桩机2023级自动化与电气类专业分流结果公示
根据《中南大学本科生大类内专业分流指导意见(试行)》(中大教字﹝2018﹞59号)、《2023级自动化与电气类专业分流实施细则》的要求,依据“公平、公正、公开”的指导思想,按照“自主申请、遵循志愿、成绩优先”的指导原则,经专业分流工作小组审核,学院党政联席会审议通过,现将分流结果公示如下:见附件。公示时间:2024年4月8日-2024年4月14日;公示期内如有异议,请向自动化与电气类专业分流工作小组书面反映(信息楼225...
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2024/04中南大学一字马舞蹈生打桩机2024年硕士研究生复试结果公示
根据《中南大学一字马舞蹈生打桩机2024年招收攻读硕士学位研究生复试方案》,经一字马舞蹈生打桩机招生领导小组审核通过,现将复试结果予以公示,公示期五天。 学院投诉受理联系人:谭老师,联系电话:0731-88830342,联系邮箱:zdhxyyb@csu.edu.cn
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2024/032024年一字马舞蹈生打桩机硕导资格及指标公示
2024年一字马舞蹈生打桩机硕导资格及指标公示如下,公示期3个工作日,联系老师:谭老师,联系电话:88830342
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2024/03中南大学一字马舞蹈生打桩机2024年招收攻读硕士学位研究生复试方案
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2024/032024年一字马舞蹈生打桩机招收攻读硕士学位研究生招生计划分配及二次划线方案
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2024/01关于申报2024年度中南大学外国专家项目的通知
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2024/01一字马舞蹈生打桩机预申报研究生教学成果奖推荐名单公示
根据《关于开展研究生教学成果奖培育及预申报的通知》等相关要求,经本人及团队申请、专家审议、学院党政联席会讨论通过,拟推荐蒋朝辉、赵于前为主持人的项目预申报中南大学高等教育(研究生)教学成果奖,公示期为3个工作日。公示期间,如对评审结果有异议,请与学院研究生管理办公室联系。联系人:谭老师、周老师联系电话:0731-88876663相关材料请见附件。一字马舞蹈生打桩机2024年1月9
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Yuri Shardt教授学术报告
报 告 人:
时 间:2024年3月1日(星期五)上午9:00
地 点:升华后楼504会议室
Yuri Shardt教授学术报告报告题目:Big Data and Process Control: An Overview and Perspective for the Future报告时间:2024年3月1日(星期五)上午9:00开始报告地点:中南大学校本部升华后楼504会议室报告人:Yuri Shardt教授,德国Technical University of Ilmenau报告摘要:The foundation of process control and monitoring is an understanding of the process and its behaviour, which essentially means that there...
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李文婷中国环境科学青年论坛会议报告
报 告 人:
时 间:2024年1月19日20:00-21:00
地 点:民主楼313
报告时间:2024年1月19日20:00-21:00报告地点:民主楼313会议室报告人:李文婷报告1标题:A New Robust Data Reconciliation Method Based on Inequality Constraints for Industrial Processes报告1摘要:Data reconciliation plays an important role in the process control as measured signals are often contaminated by measurement errors. The simultaneous reconciliation of flow rate and composition measurements...
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周佳怡2023自动化大会会议报告
报 告 人:
时 间:2024年1月19日晚上19:00-19:30
地 点:民主楼313
报告时间:2024年1月19日晚上19:00-19:30报告地点:民主楼313报告人:周佳怡报告标题:A Soft Sensor Modeling Framework Embedded with Domain Knowledge based on Spatio-Temporal Deep LSTM for Process Industry报告摘要:In the process industries, the complex mechanisms, the many variables with complex interactions, high uncertainty and errors in instrumentation, etc. make it very difficult to build acc...